【每日一题】388. 文件的最长绝对路径

【每日一题】388. 文件的最长绝对路径

我的图图呢 715 2022-04-20

题目

假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:
image-1650424762831

这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。dir 包含两个子目录 subdir1subdir2subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1subdir2 包含子目录 subsubdir2,该子目录下包含文件 file2.ext

在文本格式中,如下所示(⟶表示制表符):

dir
⟶ subdir1
⟶ ⟶ file1.ext
⟶ ⟶ subsubdir1
⟶ subdir2
⟶ ⟶ subsubdir2
⟶ ⟶ ⟶ file2.ext

如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"'\n''\t' 分别是换行符和制表符。

文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径 ,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用'/'连接。上面例子中,指向 file2.ext绝对路径"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" 。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 name.extension 的格式,其中name 和 extension 由字母、数字和/或空格组成。

给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input ,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度 。 如果系统中没有文件,返回 0。

示例 1:
image-1650424777452

输入: input = “dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext”
输出: 20
解释: 只有一个文件,绝对路径为 “dir/subdir2/file.ext” ,路径长度 20
示例 2:
image-1650424786765

输入:
input =“dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext”
输出: 32
解释: 存在两个文件:
“dir/subdir1/file1.ext” ,路径长度 21
“dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext” ,路径长度 32
返回 32 ,因为这是最长的路径

示例 3:

输入: input = “a”
输出: 0
解释: 不存在任何文件

示例 4:

输入: input = “file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt”
输出: 12
解释: 根目录下有 3 个文件。
因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 “longfile.txt” ,路径长度为 12

提示:

  • 1 <= input.length <= 104
  • input 可能包含小写或大写的英文字母,一个换行符 ‘\n’,一个制表符 ‘\t’,一个点 ‘.’,一个空格 ’ ',和数字。

题解

思路

  • 最开始没绕过来,奔着树去了,想了想光一个先序遍历也构建不出来一个树,就放弃了
  • 后面只针对字符串来做,容易很多,找到文件后,直接数长度,暴力输出

代码


function lengthLongestPath(input: string): number {
    let res:number = 0;
    let cur = [];
    
    input.split('\n').map((x)=>{
        const isDir = x.indexOf('.')===-1;
        const arr = x.split('\t');

        const level = arr.length -1 ;
        const name = arr[arr.length-1];
        if(isDir){
            if(!cur[level])cur[level] = [name.length];
            else cur[level].push(name.length);
        }
        else {
            let tmp = name.length;
            for(let i = 0;i<level;i++){
                tmp += cur[i][cur[i].length-1]+1;
            }
            res = Math.max(res,tmp);
        }
    });
    return res;
};

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